È NATO IL FORUM INTERAMENTE DEDICATO AL CALCOLO DISTRIBUITO. LA DISCUSSIONE SI SPOSTA AL SEGUENTE LINK: http://www.***************.it/forum/...play.php?f=279
Posto volontariamente in questa sezione, perché se l'argomento è fuori tema, gli utenti interessati sono proprio qua. Chiedo quindi anticipatamente che il topic non venga spostato in aree come Backstage o Babele.
Non ho la pretesa di darvi informazioni nuove dicendovi dell'esistenza di programmi di calcolo distribuito utili alla ricerca scientifica quali Folding@Home e grid.org (UD Agent), ne parlava anche tgm qlc mese fa nel TecnoTGM, però non si sa mai, di utenti nuovi ce ne sono in continuazione su questo forum.
In sintesi sono programmi che servono per studi scientifici, come determinare il genoma umano, studiare alcune malattie come il cancro, vaiolo, parkinson e alzheimer. Sicuramente studi molto importanti. Ognuno con il suo client scarica automaticamente alcuni piccoli jobs che verranno elaborati dalla cpu in background, e una volta finito, il client invia i risultati al server. Questi programmi hanno una priorità molto bassa, e cmq non superano mai il 50% di utilizzo della cpu. Questo si traduce in nessuna perdita di prestazioni e nemmeno stress intensivo dei componenti (niente cosumi e temperature elevate).
Folding@Home tra l'altro, in collaborazione con ati, utilizza la GPU al posto della CPU, rendendo i calcoli molto più veloci in quanto le GPU hanno algoritmi dedicati perfetti per lo scopo.
Motivo per cui scrivo è invitare tutti quanti a installare questi programmini, a noi non cambia nulla e non ci costa nulla. Al max avremo il pc che consumerà 10W in più e la cpu starà un po' più calda..
Ho postato qua perché siamo noi che abbiamo cpu e gpu sempre di ultima generazione, velocissime, e la maggior parte di noi ha usato il tasto di accensione una tantum ( = pc acceso 24/7).
Se solo riesco a fare installare uno di questi programmini ad una persona ho raggiunto il mio scopo..
EDIT: dimenticavo..i siti di riferimento sono questi:
http://grid.org/home.htm
http://folding.stanford.edu/